Hoe Farm Trans met slimme technologie de logistiek van morgen vormgeeft

Farm Trans investeert continue in innovatie om koploper te blijven in de snel veranderende sector van Logistiek. Elke stap die intern wordt gezet, draagt bij aan een efficiëntere, duurzamere en toekomstbestendige logistieke operatie voor Farm Trans en haar klanten. In dit artikel ontdek je hoe Farm Trans met slimme technologieën en strategische verbeteringen het fundament legt voor de logistiek van morgen.

Een sterker fundament voor de toekomst van logistiek

Sinds januari 2024 werkt Farm Trans aan de verbetering van het transportmanagementsysteem (TMS). De reden? Er was behoefte aan een nieuw fundament om verdere software-integratie en optimalisaties mogelijk te maken. Het TMS beheert de volledige logistiek, waarbij verschillende teams samenwerken op basis van diens specialisme. Zo houdt het TMS een stuk planning bij en worden klantafspraken geregistreerd. Daarnaast verzamelt de afdeling Business Control data uit het systeem om vervolgens rapportages uit te werken.

Een goedlopend TMS is essentieel voor een efficiënte logistieke operatie. De eerste verbeteringsfase richtte zich op flexibiliteit en schaalbaarheid, zodat het systeem meegroeit met de groeiambities van Farm Trans. Eén van de belangrijkste veranderingen is de functionele optimalisatie rondom de capaciteitsinzet binnen de totale groep. Deze optimalisatie verkleint de kans op operationele risico’s. Deze fase werd opgevolgd met een uitdagende fase: aanpassingen in de registratie van zending- en ritgegevens. Bijvoorbeeld: voor- en natransport registraties, adresgegevens en goederen registraties. De volgende stap? De ontwikkeling van een nieuw planningsscherm, hierin werd ook het ontwerp van zendingen- en rittenscherm opgenomen. Tijdens dit project vinden verschillende evaluatiemomenten, met de softwareleverancier en betrokken collega’s, plaats om samen tot het beste resultaat te komen.

Slimmer laden en lossen: de slotplanning

Naast de optimalisatie van het TMS heeft Farm Trans een efficiëntieslag gemaakt in de planning van laad- en losmomenten. Sinds begin 2024 werkt Farm Trans met een zelf ontwikkeld systeem: de slotplanning. Dit systeem ondersteunt in de planning van laad- en losmomenten van pallets. Het doel hiervan? Optimaal gebruik maken van de capaciteit binnen de supply chain, bijdragen aan de supply chain visibility en handmatige planningen vervangen.

In de slotplanning zijn gekoelde en vriesproducten opgesplitst en hebben elk een eigen planning. De capaciteit wordt per uur inzichtelijk gemaakt op basis van de personeelsbezetting. Het maximum voor gekoelde pallets ligt op 50, voor vriespallets varieert het maximum tussen 75 en 100. Vervoerders krijgen beter inzicht in hun laad- en losmomenten, waardoor zij het vervolg van hun transport beter kunnen afstemmen. Een aantal klanten en vervoerders hebben namelijk zelf toegang tot de slotplanning, zij kunnen zelf laad- en lostijden plannen op een bepaalde selectie aan momenten. Naast laden en lossen biedt het systeem de mogelijkheid om extra diensten te boeken, zoals het toevoegen van paklijsten of het herindelen van ladingen. Dit maakt de slotplanning niet alleen een planningsmiddel, maar ook een waardevolle ondersteuning voor aanvullende logistieke processen.

Wil je meer weten over de slotplanning? Klik hier voor het artikel over dit bijzondere systeem!

Meer Efficiëntie: AI Transformeert Dockplanning

Technologische innovaties bieden steeds meer mogelijkheden in de logistiek. Farm Trans heeft om deze reden samengewerkt met CAPE Groep en Fraunhofer Innovation Platform for Advanced Manufacturing. In deze samenwerking werd de inzet van AI ter ondersteuning van dockplanning onderzocht en getest. Het onderzoek resulteerde in de ontwikkeling van InsAIght: een AI-assistent die op basis van data en algoritmes een efficiëntere dockplanning creëert.InsAIght plant trucks op de meest passende tijdsloten, gebaseerd op datavoorspellingen. Dit verminderd wachttijden, verhoogt de efficiënte en creëert daardoor een gestroomlijnde logistieke operatie. Door slim gebruik te maken van AI wordt niet alleen de planning verbeterd, maar wordt ook bijgedragen aan een duurzamer transportproces.

Op zoek naar meer informatie over dit project? Klik hier voor het artikel van  Fraunhofer Innovation Platform for Advanced Manufacturing aan de Universiteit Twente!

Transparante duurzaamheidsrapportages

De Europese Unie heeft een rapportageplicht ingevoerd voor bepaalde bedrijven onder de Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) vanaf 2024. Deze richtlijn vereist rapportage over een breed scala aan milieu-, sociale en bestuursaspecten (ESG). Om goed voorbereid te zijn, begint Farm Trans in 2025 met de jaarlijkse rapportage over het voorgaande kalenderjaar.

Om het rapportageproces te optimaliseren, investeert Farm Trans in de ESG-software Salacia. Dit systeem helpt bij het verzamelen, beheren en rapporteren van ESG-gegevens in overeenstemming met de CSRD-regelgeving. De implementatie van Salacia is in februari 2025 begonnen. De software legt alle vereiste kwantitatieve en kwalitatieve gegevens systematisch vast voor rapportagedoeleinden. Met deze investering is duurzaamheid niet alleen een doel, het is een geïntegreerd onderdeel van bedrijfsactiviteiten.

Onlangs werd aangekondigd dat wijzigingen worden aangebracht in de CSRD. Waaronder een uitstel van de rapportageverplichting voor bedrijven en een aanpassing van de reikwijdte. Dit betekent dat bepaalde bedrijven niet meer hoeven te rapporteren of aan een minimale set eisen hoeven te voldoen. Ook al veranderen de CSRD-vereisten, Farm Trans’ ambitie blijft hetzelfde: verantwoordelijkheid nemen voor onze impact op het milieu en de maatschappij. Betrouwbare duurzaamheidsrapportage is essentieel om vooruitgang en transparantie te stimuleren.

Met deze innovaties zet Farm Trans grote stappen richting een slimmere, efficiëntere en duurzamere logistieke keten. Door technologie en data optimaal in te zetten, worden processen verbeterd, klanten nog beter bediend én is de organisatie voorbereid op toekomstige uitdagingen.